By implementing Alexa LogC converters (El 1000) inside the Substance Painter Shader, we will learn how to build a structure and directly declare the data type using the structure. Usually, you can think of LogC as Alexa LogC. Alexa Color Processing documents define:Logarithmic Encoded DataLog C (film matrix off)The Log C curve was first introduced... Continue Reading →

URP BoatAttack URP Research Report - Part3-Quantization(量化)Process Origianl Resources from Unity3D with Unity Korea. Documents Organizing by JP.Leeleegoonz@163.com summary. We analyze the features used for the rendering of the sea surface.The Unity version uses 2019.3.7.The sea implementation system has four major parts. A sea mesh that is quantized for moves along the camera. Sea mesh... Continue Reading →

Summary. The URP Water Package distributed by the Unity3D Lab is more easily understood as a document and arranged to be transplanted and applied directly in your projects. The Unity version uses 2019.3.7. The sea implementation system has four major parts. A sea mesh that is quantized and moves along the camera. Sea surface with... Continue Reading →

在GPU避免分支的方法Unity TechnologiesOrigianl Authored by Brandon Fogerty(XR Graphics Engineer at Unity Technologies.) Additional Organized by JP.Lee(李正彪）leegoonz@163.com概要这边来稿文章中，希望了解如何编写GPU着色器友好型代码，以避免和分支相关的性能费用。"分支"有着什么意义？使用明确的 if / then随时都可以产生分支。编译器遇到条件会作出命令。GPU可去的地方有两处。因此需要决定要使用哪种代码路径。以下示例展示了在汇编GPU里面运行的示例。运算变量设置为幻数7，则添加该数字。否则的话要减掉。 为什么要避免分支？为了增加CPU使用率，大多数计算机都尝试在管线上执行尽可能多的任务。汇编指令按顺序执行，CPU会尝试在尽可能多的CPU内核上执行尽可能多的指令。举个简单的例子。想象一下，在Twilight Zone内，我们就是世界上最高效的程序员! 用两行代码写了电子游戏！ CPU会尽可能在每一个CPU内核上各执行一个，共计两个光荣的指令。这是计算机能够更有效的运行代码。 但是在分支时，计算机可能会花时间准备未运行的代码结果。从结论上看处理器时间被浪费，影响了游戏或应用程序的应答能力。CPU 侧分枝误诊通常会导致周期遗漏超过40次。– Charles Sanglimsuwan (集成开发人员相关工程师)运气不错，最新的CPU处理器速度惊人，实际分支预测出色，因此分支错失几乎不会有问题。但是GPU仍然存在性能问题。 GPU尝试并行解决大量计算，因此大部分GPU不支持分支预测GPU为什么会发生性能问题？GPU为生成美丽的图像，喜欢并行进行很多工作！GPU为进行多种固有的结果计算，进行了精心设计，解决了通过单一滤镜（例如：着色器程序）实施的多种输入和相关的问题。这就是渲染经常使用GPU(Graphics processor units)的原因。通过几个Shader程序运行位置，法线，贴图坐标等具有不同属性的固有顶点，该Shader程序输出在画面上表现的大量固有像素颜色。举个例子，显示器是1080 × 960这样的一般HD像素的情况下，GPU在一组输入时，将计算1080 × 960 = 1,036,800个的固有像素颜色值！那是很多的计算结果！想象一下在1080x960的高清游戏体验。游戏尝试每秒渲染60个固有的图像或帧。因此GPU在1秒之内需要计算1080x960x60以上的固有像素颜色值！结论上看一秒之内可以计算62,208,000个固有像素值！撰写本文的节点，NVDIA最现金的GPU是GeForce RTX 2080 Ti。它有着比英特尔最先进的CPU处理器i9-7980XE更多4,352个Cuda内核，18个内核。非常大的差异吧？ GPU有大量的处理内核，但是与最新的CPU相比，其核心处理数量仍不足百万。至少目前还没有！显卡在物理上太大了，可能会很昂贵。 因此，GPU将尝试对要解决的问题类型进行特定假设。GPU充分利用SIMD。SIMD表示单个命令的多种数据。SIMD允许以并行方式为多个输入运行计算。SIMD通常希望输入和输出位于相邻的内存块中。因此SIMD操作不必加载每个输入并单独保存每个结果，而是加载输入并将结果保存为单个加载/保存操作，从而减少昂贵的内存加载和保存。SIMD的使用要求内存布局严格，并在应用程序设计中维持更好地内存缓存一致性上有积极作用。SIMD在CPU和GPU均可使用.在CPU使用SIMD的示例可参考此处。与CPU程序不同，GPU程序几乎始终使用SIMD。为了充分利用SIMD，GPU通常每个内核都有很多ALU。ALU是算术逻辑设备的缩写。ALU执行数学命令。举个例子，使用“add 4, 3”命令计算结果7。因此，单一内核上有8个ALU的话，就可以同事并行运行8个计算。即，单一GPU内核有8个ALU，则单个GPU内核则可以同事计算8个像素值！但是，着色器阶段使用动态分支会发生什么呢？核心是必须执行所有代码路径，并最终丢弃不满足条件的代码路径。这意味着ALU会浪费时间执行任何未使用的操作。也就是说渲染图像需要更长的时间。 使用示例：在Unity里，使用立体shader以保证双眼能够准确渲染。左眼以绿色表示渲染，右眼渲染的显示为红色。下面是使用立体shader渲染双眼锁渲染的单个球体。 针对此的纯接近方式是基于unity_StereoEyeIndex变数的条件方法。 Shader "XR/StereoEyeIndexColor" { Properties { _LeftEyeColor("Left Eye Color", COLOR) =... Continue Reading →

Summary. No matter how well the game engine and substance painter's tone mapping structure is matched, the art team puts the result in the game scene where sunlight is finally present.